越狱第四季

B |     　　广州8月21日电 (蔡敏婕 刘露璐)“乘‘智’而上，词元赋‘能’”全国高校区域技术转移转化中心(粤港澳大湾区)陆空一体化智能出行分中心项目平台入驻活动21日在广州番禺举行。继首批9个项目入驻运营后，再有33个重点项目正式进驻，标志着该国家级平台在高校科技成果转化领域跑出“加速度”。

C | 8月21日，全国高校区域技术转移转化中心(粤港澳大湾区)陆空一体化智能出行分中心项目平台入驻活动在广州番禺举行。

D | 广州市番禺区委宣传部 供图　　2025年4月，教育部批复同意建设全国高校区域技术转移转化中心(粤港澳大湾区)。

E | 具体涨幅会根据GPU代际和内存配置有所不同。作为国家布局的全国性区域中心，其将发挥粤港澳大湾区科技创新与产业集聚优势，打造立足湾区、辐射全国的高校科技成果转化高地。　　去年12月，生物医药、陆空一体化智能出行等多个区域技术转移转化分中心揭牌，标志着中心按多分中心架构运行。

The Information报道称，部分GB300和Vera Rubin 200系统预计涨价约17%。按该报道使用的现价模型计算，一座1GW规模的AI数据中心，光是这一轮加价就可能多出至少50亿美元成本。其中，智能出行分中心聚焦飞行器续航时间不足、网联智能化不够、飞行器安全性能不高等难点，围绕新型能源动力、智能网联、低空飞行器三大领域，面向全国高校、匹配产业需求，开展有组织科研、转化及人才培养等工作。叹气……注意，这已经不是今年第一次看到英伟达相关硬件价格往上走了。　　在21日的活动现场，智能出行分中心交出半年“成绩单”：第二批33个项目进驻、8个平台签约，广州大学城词元·智能体联合创新工坊启动，珠江科技创新院揭牌，万博云创中心、新造智造新城、经开区智造中心3个OPC社区同步发布，11个科创生态伙伴链接合作。

F | 　　本次进驻的33个项目涵盖低空飞行器、新型能源动力、智能网联和人工智能等领域，系统展现了大湾区智能出行产业的创新成果与市场前景。　　一批高价值项目正加速落地：“AI驱动的智能网联动态能效提升算法IP及芯片”攻克AI射频增强处理器技术，为低空、商业航天、6G通信打通关键通信堵点；“国产自主可控无人机飞控研发与产业化”打造全栈国产化无人机飞控，以国产装备护航低空经济大规模商业化起飞。前面还有消费级RTX 50系列显卡，以及专业卡RTX PRO 6000 Blackwell。现在，AI服务器也加入了涨价队伍。　　为支撑项目发展，智能出行分中心联合广州数字科技集团有限公司启动立体智慧交通运营中心、低空飞行器质量检验检测平台、车路云一体化出行服务平台3个新建平台，同步引入全空间无人体系装备中试平台等10个共享平台，为进驻项目提供技术攻关、测试验证、商业闭环等公共服务。全方位齐涨，英伟达你介是什么意思？？？？

英伟达AI服务器价格明年将推高15%以上英伟达公司的一些最大客户已被告知，由于内存芯片成本飙升，其AI芯片的服务器价格将上涨超过15%。The Information消息，两名收到服务器厂商通知的人士透露，部分英伟达旗舰AI服务器芯片系统预计涨价约17%。此次价格上涨将从2027年初交付的产品开始生效，主要涉及Grace Blackwell 300和Vera Rubin 200。涨17%是什么概念呢？按估算，目前一套72GPU Vera Rubin机架的价格大约在700万美元；涨价以后，一套可能达到约800万美元。按照这个情况，仅这一轮AI服务器涨价，建一座1GW级AI数据中心就可能额外增加至少50亿美元建设成本。

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而且服务器价格最近已经处在频繁波动中。此前采访服务器销售商和GPU云厂商发现，组成英伟达AI服务器的部分零部件，价格甚至会在一周内波动40%。

H | 其中包括台积电晶圆、先进封装、网络设备、散热系统以及内存。一名GPU云厂商高管称，他们采购的服务器机架最近一度每周涨价2%至3%。另一名高管提到，GB300服务器中的NVMe存储此前是价格波动最明显的部分之一，目前部分机架已经比其所谓的正常基准价格高出10%至15%。其实哈，2026年以来，英伟达相关硬件已经出现三轮大幅涨价了。第一轮，发生在消费市场。今年夏天以来，多款RTX 50系列显卡市场价格明显上涨。

I | RTX 5060 Ti 16GB中位价最高上涨约39%，RTX 5070上涨约36%，RTX 5060上涨约27%。RTX 5090也上涨约9%。

J | Attention Please，这些数据统计的是零售市场价格，其中包含供需、渠道库存等因素，不能全部算作英伟达官方调价。

第二轮涨价的是专业GPU。拥有96GB显存的专业卡RTX PRO 6000 Blackwell也经历了明显价格变化。此前，英伟达官方商城报价已经从早期价格一路上调，绝对涨幅为2750美元。

K | 最发售至今，RTX PRO 6000价格轨迹触目惊心：2025年早期约8565美元 → 2026年6月13250美元 → 2026年8月16000美元。第三轮涨价的则是眼下的AI服务器。从游戏显卡，到专业GPU，再到数百万美元一柜的数据中心系统，价格压力沿着英伟达产品线一路向上。

L | 更加值得注意的是，下一代Rubin甚至已经开始重新评估内存配置。TrendForce披露，从今年第三季度开始，英伟达已经把Rubin Ultra原本以12-Hi HBM4E为主的评估范围，扩大到了8-Hi HBM4E、12-Hi HBM4以及8-Hi HBM4等多种方案，目前最终规格尚未确定。原因是2027年DRAM供应依然紧张，同时12-Hi HBM4E的验证时间和量产良率仍存在不确定性。

M | 还有消息称，英伟达已经开始重新评估Rubin Ultra的HBM配置。

能怪谁？怪内存供应紧张呗。

内存行情到底涨到了什么程度看看今年的内存行情，大概就明白怎么个事儿了。TrendForce今年3月底预计，2026年第二季度传统DRAM合约价格将环比上涨58%至63%。NAND Flash涨得更猛，预计环比上涨70%至75%。

N | 到了第三季度，涨速有所放缓，但价格依然在继续向上。其中服务器DRAM合约价预计环比上涨13%至18%。TrendForce同时判断，从2026年下半年一直到2027年下半年，服务器DRAM价格仍可能逐季上涨。

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△图片由AI生成供给端的问题更加棘手。服务器、PC、手机使用的DRAM，与AI芯片里的HBM，本来就在共享晶圆产能。AI服务器越多，对HBM的需求越大，内存厂商也越愿意把先进制程和晶圆产能优先分配给HBM。HBM本身又比普通DRAM更“吃晶圆”。它需要更大的die、更多堆叠层数以及更复杂的封装流程，同样的晶圆投入，并不能带来同比例的bit产出。结果就是，HBM快速扩产的同时，普通服务器内存能够拿到的产能进一步受到挤压。TrendForce预计，2027年服务器RDIMM bit供应只能同比增长约15%至20%，明显落后于服务器CPU出货增长。与此同时，HBM和SOCAMM还在继续增加对DRAM晶圆产能的消耗。这已经迫使一部分客户主动调整配置。

p | 今年上半年开始，一些云服务商和服务器OEM已经把部分系统中的96GB、128GB RDIMM，调整为32GB、64GB模块，希望降低采购成本。英伟达自己也在做类似的取舍。由于LPDDR5X供应紧张，英伟达已经决定把下一代Vera Rubin Superchip中的SOCAMM内存容量削减一半。按照三星、SK海力士和美光初步产能分配测算，供应商目前能够满足的LPDRAM数量，大约只有英伟达预估需求的60%。AI过去几年疯狂消耗GPU，GPU又带动HBM需求暴涨，HBM继续挤压DRAM产能……到了2026年，内存价格开始反过来推高GPU和AI服务器的成本。现在，投出的回旋镖终于猛扎到英伟达自己身上了。

针对电力问题，英伟达已经往前走了一步不过，内存成本上升只是台面上的原因，背后还有高端系统集成度提升、供应链紧张，以及云厂商与大模型公司对交付周期的争夺。尤其是电力、土地、并网、散热、网络，以及整个园区能不能按时完成，都开始影响GPU什么时候能够产生收入。英伟达最近就在往这一层继续伸手。

q | 8月21日，英伟达宣布对美国数据中心基础设施开发商Cloverleaf Infrastructure进行少数股权投资。具体金额没有公布，不过《华尔街日报》此前报道称，这笔投资可能达到数亿美元。Cloverleaf做的事情是帮助数据中心开发商寻找合适的土地，与公用事业公司、能源供应商沟通，拿下电力以及其他基础设施资源，再把这些条件变成能够建设数据中心的项目。

公司2024年才成立，目前已经推进多个GW级项目。

r | 合作以后，Cloverleaf还将部署英伟达DSX平台，用它优化数据中心选址、电力、冷却以及计算基础设施规划。这也是英伟达最近频繁进入基础设施上游的原因之一。几天前，英伟达刚宣布投资15亿美元进入软银旗下数据中心开发商SB Energy。

s | 再往前，它还与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、高盛、KKR等机构合作，希望长期撬动超过5000亿美元第三方资金，用于建设AI基础设施。

t | 英伟达现在操心的事情，已经从“芯片能不能造出来”，一路扩到了“客户有没有钱买”“数据中心有没有地方建”“电从哪里来”“GPU交付以后什么时候能够通电”。与此同时——据悉，Amazon、微软、Google和Meta都在加码自己的AI芯片，希望降低对英伟达的依赖。

One More Thing硬件卖到极限，英伟达也在替GPU寻找更高的效率。

u | 其最新公布的AVO研究，先让Agent自己去优化GPU内核，再迁移到ARC-AGI-3测试。官方披露，AVO探索了500多个优化方向，提交40个内核版本，在DGX B200上较FlashAttention-4最高快10.5%。