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AI解码人类基因关键DNA“起始子”序列特征_我的网站

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A | 研究人员利用人工智能解码基因激活中的关键DNA序列。图片来源：美国加州大学圣迭戈分校官网　　美国加州大学圣迭戈分校研究人员利用高通量DNA测序和人工智能技术，解码了人类基因中一段名为“起始子”的关键DNA序列特征。这项成果为解析基因表达调控规律和预测DNA突变影响提供了新工具。

B | 相关论文发表于最新一期《基因与发育》杂志。

C | 추형욱 SK이노베이션 대표SK이노베이션이 SK아이이테크놀로지(SKIET)를 흡수합병한다. 비용 절감과 사업 효율화가 목적이다.SK이노베이션은 26일 양사 '온라인 합병발표 설명회'를 열고 △분리막 수요 감소 △중국 생산 능력 확대에 따른 수익성 악화 △SKIET 자체 현금 창출력 한계 등을 합병 배경이라고 설명했다.사측은 “중국 경쟁사의 생산 능력 확대와 가격 경쟁 심화로 (분리막) 업계 전반 수익성이 악화되고 있다”며 “분리막 수요 감소로 매출 회복이 쉽지 않은 상태에서 중국 경쟁사와의 구조적인 원가 경쟁력 차이를 단기간 내에 해소하기 어려운 상황”이라고 말했다.그러면서 “이에 따라 SKIET가 자체적으로 수익성 및 현금 창출력을 유의미하게 개선하는 데 한계가 있다고 판단했다“며 “영업손실 누적에 따라 자체 차입 여력도 축소돼 이 경우 SK이노베이션 계열에도 부정적 영향이 발생할 수 있다”고 합병 배경을 설명했다.합병을 통해 기대하는 효과로는 △재무 안정성 제고 및 자금 조달 여력 확보 △사업 구조 효율화 및 비용 경쟁력 제고 △사업 리스크 완화 등을 꼽았다.SKIET가 독립 법인으로 유지되면 손실 누적으로 신용 등급이 하락할 수 있는데, 합병 이후에는 분리막 사업 차입 주체가 SK이노베이션으로 변경된다. 따라서 모회사의 재무 건전성과 신용도를 기반으로 안정적인 자금 조달이 가능하다는 분석에서다.회사 측은 “합병 후 부채 규모는 증가하지 않지만, 금융 비용은 절감이 가능해 SK이노베이션의 재무 안정성도 제고될 것”이라며 “양사의 조직과 기능을 통합하고 사업 구조를 재편해 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있을 것”이라고 강조했다.특히 비용의 경우 600억원의 절감 효과가 있을 것으로 봤다. 사측은 “사업을 통폐합하면서 전체적인 비용 절감이 예상되는데, 총합 연간 약 600억원 정도의 상각전영업이익(EBITDA) 창출 효과가 예상된다”고 전했다.회사 측은 이번 합병 과정에서 SK이노베이션의 자금 대여, 출자, 포괄적 주식 등의 다양한 대안이 있었다고 전했다. 다만 제3자 매각의 경우 상장사 인수에 대한 수요가 낮고, 분리막 사업의 시장 매력도가 낮아 매수인을 확보하기 쉽지 않았다고 밝혔다. 자금 대여의 경우 근본적 재무구조 개선이 불가하다고 봤고, 주식 교환은 신용등급 추가 하향 조정 가능성이 있을 것으로 내다봤다.앞서 SK이노베이션과 SKIET는 25일 각각 이사회를 열고 양사간 합병 추진 안건을 의결했다고 밝혔다. 이번 합병은 SK이노베이션이 SKIET를 흡수합병하는 방식이다. 존속회사인 SK이노베이션은 소규모 합병으로, 소멸회사인 SKIET는 일반합병 절차에 따라 추진된다. 합병 비율은 1대 0.1174540이다.SK이노베이션 관계자는 “분리막 사업의 재무 안정성과 운영 효율성을 높이고 생산 및 공급 안정성을 강화하는 한편, 제품 개발과 사업 경쟁력을 제공할 수 있을 것으로 기대된다”고 강조했다.。　　人体不同类型的细胞虽然拥有基本相同的DNA，但由于被激活的基因不同，最终能够形成不同的细胞类型，并执行各自特定的功能。

D | DNA中的一些特殊片段负责精细调控基因表达，使细胞产生酶、激素、蛋白质以及维持细胞结构和功能所需的其他重要成分。如果这些基因没有被正确激活，细胞可能无法正常发挥功能，并可能引发包括癌症在内的多种疾病。　　为了进一步弄清DNA中哪些序列负责启动基因表达，研究人员将目光投向了“起始子”。这是基因表达过程中的一个重要DNA区域，是基因编码的信息开始被表达，进而产生具有功能产物的关键区域。　　研究人员利用高通量DNA测序技术，检测了约50万个不同“起始子”序列的基因表达活性。

E | 随后，他们将这些实验数据用于训练机器学习模型，使AI能够识别“起始子”特有的DNA序列模式。

F | 　　利用训练出的模型，研究人员进一步在人体基因中搜索“起始子”的特征序列，发现约60%的人类基因含有“起始子”。他们表示，这些AI模型首次能够预测人类基因中是否存在“起始子”，并解码其DNA碱基序列模式。相关数据和模型还可用于预测“起始子”相关DNA突变的影响，以及设计具有特定功能的合成启动子，即能够调控基因开启和关闭的DNA序列。　　研究人员表示，人类每个细胞中都包含约60亿个DNA碱基，其中蕴含着决定基因何时、何地，以及以多大程度表达的复杂“密码”。