金磊 发自 上海量子位 | 公众号 QbitAI现在的AI大赛啊，简直不要太精彩好吧！他叫彭铭裕，今年24岁，之前从事的职业是保安。而就是这么与AI八竿子打不着边的他，竟能从数万人中杀出一条血路，直接斩获全国第20强。△《动动脖子》项目作者，彭铭裕如此的反转，还要从彭铭裕当保安那段时间说起。

B |       装配机器人捕捉毫米级误差，eVTOL（电动垂直起降飞行器）穿梭在楼宇之间，智能体自主拆解复杂决策……当前，人工智能与实体经济持续深度融合，产业变革多线并进。当时，他刷抖音时被各种抖音特效给吸引注了，下班后便开始自己琢磨怎么做特效。

C | 随着一点点的经验积累，也让彭铭裕从小白新手走到了高级特效师。而最直接的收获，便是副业收入比他做保安还要高；于是乎，彭铭裕索性决定辞职回家全职做抖音特效。但由于他在做特效的时候需要长期坐在电脑前面，颈椎经常会酸痛，用彭铭裕的话来说就是“每次做完特效一动脖子就啪啪响”。从算力芯片、工业智能装备到低空通航体系，技术创新持续打通落地堵点，全方位推动制造、服务等领域转型升级。  2026年以来，我国机器人出口规模持续扩大，品类结构不断优化。不过有一次他在做游戏特效时，无意间发现这类体感游戏其实是可以缓解颈椎酸痛；又恰逢看到这个AI大赛，于是便决定参加搏一把。今年前7个月，我国机器人产量持续增长，其中工业机器人产量同比增长28.5%，出口金额达到73.4亿元、同比增长13.2%；上半年，清洁机器人、智能仿生机器人合计出口180.9亿元，工业机器人销往141个国家和地区。彭铭裕做的产品叫做《动动脖子》，是一款纯网页端双人体感健康游戏平台，不用下载、不用注册，点开网页就能玩。在Top 20决赛的路演现场，彭铭裕便现场展示了具体玩法：

从效果中我们可以看到，这个小游戏就是能让你在面对电脑时，把鼻子当做乒乓球拍去打球、当做钓鱼竿去钓鱼，让你的脖子能趣味性地动起来。

D | 再如表情包大师和模仿大师这两款小游戏，也能让你的整个上半身都得到运动。  机器人开始“真干活”  随着国内机器人技术创新与商业化落地不断突破，机器人不再是炫技表演的工具，而是扎进工厂、装配线等一线场景，成为稳定“上岗”的新劳动力。而对于完成这一切的过程，彭铭裕在现场这样说：我相当于一个文盲，英语都不会说一句；但即便是零基础、一个人，在两个月的时间里还是把它给做出来了。不得不说，AI，真的立了大功。  复旦大学可信具身智能研究院助理教授叶子逸介绍，研究院联合新智具身智能研发的车灯精密装配系统，让机器人拥有了触觉，打通了传统机器人仅靠视觉难以完成毫米级装配的堵点。如此有趣且励志的一幕，便发生在TRAE AI创造力大会上；而彭铭裕所用的AI，正是TRAE。值得一提的是，这个路演，仅仅是创造力大会的一环，现场便已经是水泄不通之势，来感受一下这个feel：之所以会如此，是因为除了彭铭裕之外，现场还有太多有趣的选手和项目（共计3.7万人报名，从1.4W个作品挑选出Top 20）：有上天的、有入地的、有造梦的、有古籍的、有音乐的、有亲子的……先简单剧透一下比赛最终成绩：第一名：《词元开物》，获30万元奖金；第二名：《动作帧MotionFrame》，获25万元奖金（亚军20万奖金+5万社会公益奖奖金）；第三名：《开源太空·卫星守望者》，获10万元奖金。

E | 据介绍，该机器人每平方厘米拥有4万个感知点，通过视觉触觉同步大模型，能完成螺丝的对齐旋拧、到位状态判断等精细操作。  全栈国产化与高效部署能力是机器人规模化落地的支点。颁奖嘉宾更是重磅，歌手、Vibe Coder胡彦斌，影视飓风创始人Tim，宇树科技创始人 CEO/CTO 王兴兴（线上），还有教主楼天城等等。

F | 乐聚智能（深圳）股份有限公司构建“数据—大脑—小脑—本体”全链路自主可控体系，旗下“夸父”机器人国产化率超95%，并参与共建全国10余个人形机器人训练场。乐聚机器人助理副总裁张大鹏告诉记者，整套方案覆盖工业、商服、科研、训练场四大场景，形成10余项可交付方案，目前已落地多家头部企业。胡彦斌和Tim不仅亲自给彭铭裕颁了奖，还在现场体验了一波《动动脖子》：热闹，真的太热闹了。而且在热闹的背后，这场创造力大赛不仅把“人人皆可创作”体现得淋漓尽致，更重要的是让人感受到了有技术、有实力，更有温度的AI。  在真实服务场景，机器人已逐渐拥有独立“岗位”。高中生拿走了25万元大奖那么接下来，我们就来具体看下分别拿下冠、亚、季军的项目，“创造力值”到底几何。上海擎朗智能科技股份有限公司创始人兼CEO李通认为，能不能干活是人形机器人大规模商业化必须回答的问题。此前，擎朗智能打造了覆盖商超、咖啡厅、甜品屋及酒店洗衣房场景的“具身社区”，全场机器人无需遥控即可自主完成相关工作，目前已累计出货超10万台，业务覆盖餐饮酒店、医疗康养、工厂商超等全生态场景。  多家企业落地实践印证行业发展清晰走向。普华永道中国发布的《2026年智能机器人产业发展白皮书》显示，当前中国智能机器人产业已从技术试点与场景验证的初级阶段全面迈入规模化落地、商业化普及、全行业渗透的转型周期，成为驱动制造业转型升级、现代服务业提质增效的核心载体。

G | 冠军：让Token走进硬件里拿下本届TRAE AI创造力大会冠军的团队，他们直接盯上了AI Coding至今一个很明显的断点：软件现在可以用说的做出来，那硬件怎么办？△《词元开物》项目团队，杨振宇、郑仲鹏和鹿诚龙《词元开物》的三名成员分别是杨振宇、郑仲鹏和鹿诚龙，他们都是全职创业者，一个主攻硬件，一个负责工业设计，一个做软件研发和产品落地。

H | 三个人在深圳科创学院认识后，都希望让一个没有电子、嵌入式经验的人，也能像Vibe Coding一样，只说一句自己想要什么，就把一件真正的硬件做出来。于是，他们做了一套AI硬件IDE，再配上一台桌面PCB雕刻机。  普华永道中国咨询业务主管合伙人黄启佳介绍，从场景需求看，智能机器人已形成清晰分工。工业机械臂深耕固定工位标准化作业，在半导体、汽车等高端制造领域保持稳健增长；轮式或四足机器人依托高效移动和地形适应优势，规模化落地仓储巡检、餐饮配送等移动类场景；人形机器人适配人类基础设施与操作工具，面向护理、装配等特殊场景释放独有价值。

I |   低空经济全速起势  当前，低空经济进入政策落地、场景扩容、产业集聚的高速发展期。从航电飞控到空中急救，从跨省空域网络到海上能源物流，产业链上下游正快速将蓝图转化为现实。  航电飞控系统作为低空飞行器的“中枢”，其技术成熟度与产业链协同效率直接决定商业化进程。昂际智航（成都）科技有限公司牵头行业生态共建，联合13家产业链伙伴、高校发起低空航电飞控开放生态联盟，推出模块化可适航的“珑驭”航电飞控方案。该方案高度整合通用计算、图形处理、数据通信功能，大幅优化产品成本、重量、体积与功耗。昂际智航CEO刘鹰霄表示，创新不能只靠一家企业，我们通过开放系统集成能力及适航经验，联合产业链上下游伙伴共建标准、共享能力，共同降低创新门槛。

J | 比如你输入一句“给我做一个音乐键盘”，AI会先和你确认需求，再生成PRD、选择元器件、梳理引脚连接；接着自动生成代码，完成编译、烧录和仿真。

K |   随着低空经济整机产品不断丰富，差异化路线成为企业竞争的核心。上海峰飞航空科技有限公司深耕货运物流场景。峰飞航空2吨级载人eVTOL盛世龙航程200公里，浦东机场至国展中心地面两小时路程，在空中仅需20分钟，未来还将布局海上风电、海洋能源和海岛运输等领域。  上海御风未来航空科技有限公司联合瑞金医院打造城市空中急救体系。旗下M1空中医疗救护车真机运营成本仅为传统直升机15%，地面90分钟车程可压缩至15分钟。确认方案能跑以后，它还能继续做PCB Layout、自动布线并生成加工文件，最后直接发给桌面机器，把电路板雕出来。

L | 初赛时，这条链路便已经跑通，但它更像一个“条件都对时能工作的Demo”。

M | 御风未来创始人兼CEO谢陵表示，期望智能化飞行器让空中急救从“奢侈品”蜕变为城市医疗体系的“标配”。

N | 真正的变化发生在复赛。  运营服务是打通低空场景应用的关键。团队没有继续关起门来加功能，而是把产品直接扔给真实用户，在青少年挑战营、启航营等活动里提供软件、打板和现场支持，累计接触约500名用户。北京华龙商务航空有限公司孵化的壹飞出行依托公务航空安全运营经验，储备有50架eVTOL机队，已落地长三角、粤港澳大湾区等区域，搭建起全域低空出行网络。结果问题一下全冒了出来……有人不会选开发板，有人的元件资料缺引脚，有人仿真能跑、实物却接不上，还有人换一台电脑，编译环境直接崩掉。  业内人士表示，当前，低空经济已告别零散试点，迈入规模化发展新阶段。产品端形成货运先行、载人跟进的分层落地节奏，复合翼、多旋翼等多构型飞行器分工明确，覆盖物流、医疗、通勤、文旅等多元场景；技术端以航电飞控开放生态为核心，统一接口、适航、技术标准，国产核心零部件全面替代；市场端构建“制造+运营+基建”一体化生态，区域低空网络连线成网，民生普惠场景加速普及。于是复赛阶段，他们开始死磕一件事，就是让AI生成的答案真的能拿去制造。元件信息不完整，就让系统停下来要求补充，避免AI猜；编译失败，要继续判断是代码、依赖还是开发板配置的问题；真实用户遇到Bug，则通过Sentry记录现场，再让TRAE读取报错上下文、定位根因并直接修复，有时候甚至省掉了人手动描述Bug这一步。最密集的一轮，他们连续近5天、每天14小时高强度开发，提交了361次Git，终于让真实用户把整套流程顺利跑完。硬件本身也在继续重做。到了决赛现场，新一代PCB机器的尺寸和重量已经缩减超过50%，加入自动找平、一次装夹加工PCB正反面等功能，还和软件做了数字孪生联动：电脑上生成完板子，可以直接控制机器加工，同时看到实时状态。  智能体深耕千行百业  当前，AI智能体正取代传统大模型对话交互，成为实体经济数字化转型核心载体，并已深度渗透制造、物流、医疗、消费、科创服务等千行百业，形成“算力筑基、技术创新、场景深耕、全域普及”的完整产业生态。8月初，他们又把这套东西带进一场青少年黑客松，一群高中生用8天时间完成了各自的硬件作品。现场展示中，还有一对母女想亲手做硬件送给别人当礼物。这大概也是“词元开物”这个名字最直观的解释——让AI里的词元（Token），最后真的变成一件能摸得到的东西。除此之外，在颁奖现场，Tim还用一双轮滑鞋演示了《词元开物》，让气球人表演了一波劈叉：

亚军：项目已经Apple Store排名22拿到亚军的开发者，他叫Kyle（也叫“重构者”），正在读高二，项目叫做《动作帧MotionFrame》。  算力是智能体运转的基座。△《动作帧》项目作者之一，Kyle他和队友（小粥）都来自广东中山，也都喜欢打羽毛球，虽然二人都想把球给打好，但请教练着实是太贵了。他们实际问过，一小时教练课360元，再加100元场地费，而Kyle当时兜里只剩200块。而且就算有教练在旁边提醒“不转体”、“击球点太低”，下场之后还是容易照旧，因为打球的人很难看到自己。于是今年7月11日晚，Kyle建起工程，想做一个能真正看着自己打球的AI教练。初赛时，动作帧还只是个能识别挥拍、给出建议的Demo。不过到了复赛，Kyle一度想搞多机位、三维重建和机构专业版，写了几天后发现方向跑偏，索性把代码全部封存。随后三天，他泡在羽毛球基地，跟着教练和球员反复拍摄、校准动作。导师又追问“用户凭什么相信AI”，他干脆重新找专业教练，把标准动作和常见错误都拍下来，让AI的判断有真实样本可对照。最终，复赛版串起了iPhone、Apple Watch和AirPods：手机负责逐帧分析肘角、击球点和挥拍速度，手表采集动作和心率，耳机则在组间休息时直接把问题说给你听；整套系统还加入12节课程、100套训练方法和110种常见错误示例。

o | 开发上，Kyle负责定方向、做取舍和真机验证，TRAE负责把想清楚的需求变成代码。软件需要上百张动作配图时，TRAE几个小时就批量生成完成；一次实测发现9个问题后，又在2小时54分钟内完成修复、编译和逐项验证。一个月后，《动作帧》甚至直接通过Apple审核正式上架；在决赛现场，Kyle说产品上线10天已经冲到热门榜第22名！季军：父子兵，齐上阵拿到这次AI大赛季军的选手，是一对父子，他们直接把项目做到了太空。△《开源太空·卫星守望者》项目作者，谭谈和其初二儿子这个项目名为《开源太空·卫星守望者》，父亲叫做谭谈，已经40岁。此前他一直在互联网大厂做解决方案，被“毕业”后才在今年进入航天行业；他的搭档更特别，是还在读初中的儿子波波。近日，上海东方算芯科技有限公司发布全球首颗软件定义近存计算3D AI芯片DF1000，为海量智能体提供自主可控算力支撑。父子俩一个负责整体规划和开发，一个负责搜集卫星资料、模型，顺便充当老爸的产品经理。刚进入航天行业时，谭谈就发现，这个领域的专业软件门槛很高。于是在7月7日报名比赛时，他给自己定了个挺硬核的目标：借TRAE做一套卫星态势感知和任务仿真软件。

p | 第二天，他直接用自然语言把系统目标、数据源和技术方案讲给TRAE，让它先生成完整开发任务书，再交给TRAE继续往下写。东方算芯市场部部长徐子鸣介绍，整套芯片、加速卡、智算集群产品可承接医疗、制造、物流等各类智能体高强度训练与推理需求，14nm工艺配套全栈软件生态，为各行业智能体规模化部署筑牢国产算力根基。第一次完整跑完开发任务只用了4个多小时，项目空间里的代码已经做到1.63GB。之后父子俩再一边测试、一边往回扔问题，解决3D贴图、模型兼容、服务器部署等问题，三天后就有了初赛版本。但那时候，它还主要停留在看卫星，也就是把真实轨道数据放到3D地球上，显示卫星此刻在哪、接下来往哪飞。  工业场景是智能体落地主战场。而到了复赛阶段，谭谈开始让它真正管卫星。新版本不仅加入国产AOE轨道数据和更多卫星3D模型，还做出了一个虚拟的“TREA-01”卫星任务中心。西门子（中国）有限公司面向中国首发Eigen工程智能体，助力多项日常工程任务提速：执行效率较手动提升2倍至5倍，工程效率提升50%，方案质量提升80%。用户可以给卫星安排遥感任务，AI自动计算合适的任务窗口；遇到太空碎片接近，还会触发预警，生成躲避方案，再把整个任务过程回放出来。西门子工业AI专家王一凡表示，中国完整制造业体系是工业AI的沃土，智能体将推动工业生产迈入自主执行新阶段。甚至还加了第一视角驾驶舱——屏幕上的视角直接来到卫星旁边，看着脚下地球明暗交替，体验“自己就是一颗卫星”。复赛开发也一路在改。  上海拓璞数控科技有限公司的一款数控机床搭载了物理世界模型AI智能体，把高端精密制造下沉至文创、研发、院校教学等场景。7月24日晋级后，谭谈先修Bug、补数据库同步，随后几天又让TRAE生成新的测运控开发文档，继续加入遥感任务编排、AI任务规划、报告导出和任务回放。有些原本计划好的方案实际效果不好，比如卫星避障的表现形式，他也直接舍掉重来。

q | 只需上传产品图片、输入文字描述，就能自动生成适配五轴联动的3D模型，并结合工件材质、刀具规格、加工精度需求，进行工艺过程推理，智能匹配粗加工、精加工刀路，大幅缩短筹备时间。此外，针对金属、实木、玉石、工程塑料等材质，系统还可自动匹配专属切削转速、进给参数，避免人工调试误差与材料损耗。  多元化产业集团则立足自身生态优势，推动智能体深度融合垂直服务业态。复星国际有限公司董事长郭广昌介绍，AI最大的价值在于扎根业务场景，创造真实产业价值。到了决赛现场，父子俩把分工说得更直白：爸爸是“架构师+码农”，儿子负责搜资料、挑毛病，再时不时塞进去几个新点子。而谭谈真正想做的，其实还不止这一个软件。他希望比赛结束后把这些能力逐步开源，让更多人能用更低的门槛接触航天软件、理解卫星，甚至一起参与完善这套“开源太空”体系。还有直接造梦的还有一组选手，干脆把做梦做成了一款App。医药研发方面，PharmAID医药数智平台通过将专有数据、领域模型等与自动化工作流深度结合，把AI从单点提效工具逐步推进为覆盖研发决策、早研发现、临床科研和数据治理的系统能力；文旅方面，AI G.O智能体承接游客全流程服务，不仅实现了游客问询的即时响应，更为游客提供了全周期个性化服务，精准匹配游客需求。梦迹DreamTrace项目的队长李一璇还是一名大学生。  消费端智能体也在全面走进百姓的日常生活。她做这个产品，起因就是自己曾梦见去看偶像演唱会，不仅拿到亲签，还一起合了影。网易有道信息技术（北京）有限公司推出全系列AI Agent矩阵：办公智能体自动拆解、执行复杂任务；AI耳机搭载随身语音智能体，实时同传、自动生成会议纪要，并可独立完成双语对话转写。新锐穿戴品牌Moonix发布AI眼镜，搭载主动式记录智能体，聚焦高频场景无感记录。醒来以后兴奋劲还在，梦里的细节却会一点点消失，她便一直想做个能把梦保存下来的工具。（记者 李治国 唐一路）。到了这次比赛，她和21岁的队友组了个“梦里啥都有”队。李一璇在现场开玩笑总结两人的分工：“我负责做梦，他负责帮我把梦做成。”初赛时，梦迹还只是一个以页面展示为主的Demo。

r | 到了复赛，在TRAE的辅助下，团队把后端和数据能力补齐，又把AI解梦、AI画梦、现实关联、梦境故事等能力串了起来。

s | 用户刚醒来，可以直接用语音把梦说下来；之后AI能把文字重新画出来，也能把一段时间里的梦境和现实经历放到一起找线索，甚至继续生成小说和绘本。最后这些梦还能被发到社区。

t | 相比点赞，梦迹专门设计了一个更有意思的按钮——“也梦到过”。一个本来醒来几分钟就可能消失的梦，就这样被记录下来，还能找到另一个做过相似梦的人。不得不说，这些项目真的太有创意、太有意思了。为什么TRAE能让人人都编程？在看完前面这些选手和项目后，我们不难发现他们身上的一个共同点——地质系学生、刚下岗的UI设计师、高中生，甚至那位自称“文盲”的前保安……这里面相当一部分人，过去压根就不属于传统意义上的程序员群体。但他们最后拿出来的，又都不只是几张能看的Demo。他们都是拿着TRAE，有人做出了能上真机跑的地质建模工具、有人把产品送进了App Store，还有人已经开始找真实用户测试。而这事在当下能发生，或多或少也离不开TRAE这两年本身的变化。

u | 2025年初刚上线时，它还更接近一款AI IDE，AI主要待在开发环境里帮人写代码、改代码。半年后SOLO出现，事情开始有了明显变化——用户只需要给出一个目标，AI就可以继续往下拆任务、读项目、调用工具，再一步步把事情做完。此时，TRAE解决的已经不只是“这段代码怎么写”，而是“这个东西怎么做出来”。再加上Skills、Rules、MCP、自定义智能体、Plan和Spec这些能力逐步补齐，现在很多开发任务已经变成，你只需要把想法和约束讲清楚，AI自己规划、调用工具、修改文件、跑命令，再把结果交回来验收。所以回头看这段演进，值得注意的其实不是名字换了几次、入口多了几个，而是把原本需要人亲手完成的开发步骤，一点点交给AI。

v | 当然，这并不意味着做产品突然变简单了。

w | 只是以前最先卡住人的，往往是“我不会写”；现在真正难的，越来越变成“我到底要做什么”、“哪里做得不对”、“接下来该怎么改”。换句话说，代码这道门槛正在往后退，对问题的理解、判断和取舍，反而被推到了更前面。AI比赛，现在不能只拼技术了这也是看完整场比赛之后，一个很明显的感受。

x | AI Coding发展到今天，单纯“帮你写一段代码”已经越来越接近基础能力。

y | 真正拉开作品差距的，开始往代码之前移动。

z | 《词元开物》团队首先得知道现在AI时代的硬件底缺什么；Kyle得真的花钱问过羽毛球教练，才知道一个高中生想获得专业指导有多贵；李一璇想把自己做过的梦里的故事继续延续下去……这些问题，AI自己不会凭空发现。等问题找到了，接下来才轮到怎么把需求拆清楚、怎么判断AI做得对不对、出了Bug怎么测、方向跑偏了敢不敢把已经写好的东西推倒重来。也因此，回头看这届比赛，技术依然决定一个产品能不能跑起来，但创造力开始更多决定它为什么值得被做出来。所以未来未必人人都要成为程序员。但一个老师可以给自己的学生做工具，一个家长可以围绕孩子的需求做应用，一个普通人也可以因为生活里某个反复折磨自己的小问题，临时给自己“造”一件软件。当制造软件的能力开始下放，真正稀缺的东西，反而重新回到了人身上——你有没有认真生活，有没有发现那个值得解决的问题，又愿不愿意真的动手把它解决。这大概也是3.7万人跑来参加这场比赛，最值得关注的地方。

| 所以，你有什么一直想做、但过去觉得“我又不会编程”的点子吗？不妨，来TRAE一下。